エンジニアマネージャー
株式会社THA
急成長するAI社長事業の技術チームを牽引する開発マネージャーを募集！
募集背景・事業の魅力
企業専用AIキャラクター「AI社長」の開発チームをマネジメント
単なるチャットボットではなく、企業理念と社内知識を深く理解したオリジナルAI
RAG技術を活用した高度な検索拡張生成システムの構築・運用
顧客企業の業務効率化と理念浸透を同時実現する革新的サービス
技術力×人間力で、組織と事業の両方を成長させる重要なポジション
募集するポジションのミッション
AI社長事業の開発チームを技術面からリードし、高品質なAIサービスを提供する組織作りを推進する
メンバーの技術スキル向上とモチベーション維持を両立する開発組織の構築
顧客の課題解決を重視した技術選択と開発方針の決定
事業成長に対応できる拡張性の高い技術アーキテクチャの設計・実装
技術的裁量と意思決定の範囲
開発組織の技術戦略から人事まで、幅広い裁量を持つポジション
技術ロードマップ策定・アーキテクチャ設計の最終決定権
エンジニア採用・評価・育成の企画実行権
開発プロセス・品質基準・ツール選定の決定権
顧客案件の技術要件定義・見積もり・スケジュール策定権
求める人物像
技術とチームに徹底的に向き合い、革新を追求するエンジニアマネージャー
技術リーダーシップ
- 技術力：Python/GCP・AWS環境での本格的なAIアプリケーション開発の深い理解
- アーキテクト思考：事業成長を見据えた技術戦略の立案・実行力
- 品質へのこだわり：GOOD QUALITYを体現する開発プロセスの構築力
人を大切にする力
- メンバーに向き合う力：一人ひとりの成長と幸せを本気で考え、強みを活かしたチーム作り
- 育成力：技術指導だけでなく、キャリア支援やモチベーション向上に長けている
- 困難な時こそチームを鼓舞し、前向きなエネルギーを生み出せる
プロジェクトマネジメント力
- 俯瞰力：技術的な判断とビジネス価値を両立させ、プロジェクト全体を推進
- 調整力：顧客要件、開発リソース、品質、スケジュールのバランスを最適化
- コミュニケーション力：GOOD COMMUNICATIONを実践し、ステークホルダーとの信頼関係を構築
必須スキル・経験
バックエンド開発（5年以上）
- Pythonを用いたWeb/API開発の豊富な実務経験
- FastAPIやFlask等のWebフレームワークでのAPI設計・実装
- 本番環境での性能・セキュリティを考慮した設計経験
Google Cloud または AWS インフラ運用（実務経験必須）
- Cloud Run、Cloud Functions等のサーバーレス環境での本番運用
- BigQuery、Cloud Storage等のデータ基盤設計・運用
- インフラ設計・運用の意思決定経験
チームマネジメント（3年以上）
- 3-10名程度のエンジニアチームのリード経験
- メンバーの技術指導、キャリア相談、評価・フィードバックの実践
- チームの生産性向上、モチベーション管理の実績
プロジェクトマネジメント
- 複数案件の並行管理、リソース配分、スケジュール調整の実務経験
- ステークホルダーとの調整、要件定義から運用まで一気通貫の経験
- 品質管理・リスク管理の実践経験
品質管理・開発プロセス
- Git/GitHubでのプルリクエストベースのチーム開発の推進
- コードレビュー文化の構築・運用経験
- 開発標準・ガイドラインの策定経験
歓迎スキル・経験
インフラ・DevOps
- IaC（Terraform/Pulumi等）によるGCPリソース管理
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 監視・ログ管理システムの設計・運用
AI・機械学習領域
- LLM&RAGパイプライン開発（LangChain、LlamaIndex、Pinecone、Weaviate、chroma等）
- Vertex AI等のクラウドAIプラットフォーム利用経験
- OpenAI/Anthropic/Gemini APIを使ったLLMアプリケーション開発
- プロンプトエンジニアリングの実践経験
組織・採用
- エンジニア採用の企画・実行経験
- 技術組織の立ち上げ・拡大経験
- エンジニア文化の醸成・浸透の実践
生産性向上
- AIツール（GitHub Copilot、Cursor、Claude code等）を活用した高効率開発の推進
- 開発効率化ツール・フレームワークの導入・普及
業務内容
チームマネジメント
- メンバー育成・支援：1on1実施、技術指導、キャリア相談、評価・フィードバック
- チームビルディング：開発チームの組織化、文化醸成、モチベーション向上
- 採用活動：エンジニア採用の企画・実行、面接官、オンボーディング設計
- リソース管理：メンバーのアサイン調整、稼働管理、成長機会の提供
技術戦略・アーキテクチャ
- 技術ロードマップ策定：AI社長事業の中長期技術戦略の立案・実行
- アーキテクチャ設計：システム全体の設計方針決定、技術選定
- 品質管理体制構築：開発プロセス改善、コードレビュー体制整備、障害対応フロー確立
- 新技術調査・導入：最新AI技術の評価・検証・導入判断
プロジェクトマネジメント
- 顧客案件の技術リード：営業など他部門と連携しチームで要件定義、技術説明、運用サポート
- プロジェクト推進：複数案件の並行管理、スケジュール調整、品質担保
- ステークホルダー調整：経営陣、営業、顧客との技術的な議論・合意形成
技術実装
- 重要機能の実装：AI社長の核となる機能の設計・実装
- 技術的課題解決：高難度の技術課題への対応
- メンバーサポート：技術的な相談・レビュー・ペアプログラミング
働く環境・条件
技術スタック
- 言語：Python
- フレームワーク：Flask, LangChain, LangGraph, etc.
- クラウドインフラ・サービス(GCP)：Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, BigQuery, VertexAI, etc.
- CI/CD：Cloud Build, Github Actions
- IaC：Terraform
- ツール：Git, GitHub, Slack, Notion, etc.